AI avslöjar dinosauriernas hemliga fågelband genom att läsa fotavtryck som fingeravtryck

En teknik som studerar fotavtryck istället för skelett

Forskare från Tyskland och Storbritannien har skapat ett verktyg som kan analysera en dinosauries klavtryck lika exakt och konsekvent som ansiktsigenkänning fungerar i moderna smarttelefoner. Det överraskande resultatet? I många av de äldsta spåren känner datorn igen något märkligt bekant: fötterna från nutida fåglar.

Klassisk paleontologi förknippas oftast med mödosamt grävarbete i jakten på skelett. Men en enorm mängd kunskap om utdöda kräldjur gömmer sig i något betydligt mer bräckligt — avtryck i gammalt gyttja som idag finns kvar som sten. Dessa spår är ofta skadade, förvanskade och nedbrytna av tidens tand. Även rutinerade experter har haft svårt att tyda dem.

Ett team från universitetet i Tübingen samarbetade med forskare från Manchester och Berlins Museum für Naturkunde för att överlämna detta problem till artificiell intelligens. De skapade en algoritm som inte behöver mänsklig vägledning om hur en viss spårtyp borde se ut. Den tittar enbart på form och hittar själv mönster.

AI:n analyserar tusentals dinosaurieavtryck som fingeravtryck och grupperar dem efter verkliga likheter — inte efter forskarens förutfattade förväntningar.

Så fungerar DinoTracker: från foto till åttadimensionellt rum

Kärnan i projektet är mobilappen DinoTracker, som drivs av ett neuralt nätverk. Träningsdatabasen innehåller över 2 000 trefingriga avtryck från hela världen, daterade till perioden från cirka 200 till 145 miljoner år sedan. Forskarna förenkladе först spåren till rena konturer, så att AI:n endast ser geometri — inte stenens färg eller tecken på erosion.

När en användare fotograferar ett spår eller laddar upp en skiss identifierar systemet automatiskt en rad karaktäristiska punkter, bland annat:

  • fingrens riktning och vinkel,
  • längden på den hälliknande delen,
  • proportionerna mellan de enskilda tårna,
  • spårets övergripande kontur.

Baserat på dessa uppgifter omvandlar AI:n varje avtryck till en uppsättning av åtta centrala formparametrar. Därigenom placeras spåret i det som forskarna kallar ett morfologiskt rum med åtta dimensioner, där liknande spår hamnar nära varandra och olika spår hamnar långt ifrån varandra.

Det morfologiska rummet fungerar i praktiken som en karta över former, där varje spår har en precis adress bestämd av åtta tal.

Denna analysmetod eliminerar situationen där två experter når vitt skilda slutsatser om samma avtryck. I tester nådde algoritmens överensstämmelse med experternas bedömningar upp till omkring 90 procent för välbevarade spår — och datorn är alltid konsekvent i sina avgöranden.

Oövervakad inlärning: en AI som inte känner dinosauriernas namn

Det mest fascinerande med DinoTracker är att den inte alls tränades på expertmärkta exempel. Istället använde forskarna så kallad oövervakad maskininlärning. Det innebär att algoritmen aldrig fick information som ”detta är spåret från en viss art” eller ”detta tillhör ett rovdjur”. Den såg bara former och hade till uppgift att själv hitta grupper av liknande avtryck.

För att göra systemet mer robust mot skador och deformationer genererade forskarna över 10 000 konstgjorda spår baserade på riktiga avtryck. De simulerade bland annat:

  • suddighet eller partiell utplåning av en tå,
  • expansion av hela avtrycket, som om djuret trampat i mjukt underlag,
  • rotation av spåret i olika vinklar,
  • mindre deformationer motsvarande jordens komprimering under djurets vikt.

Tack vare denna träning klarar algoritmen sig även bra med det långt ifrån perfekta material man vanligtvis stöter på i fält. Istället för att fråga ”är detta med säkerhet ett känt dinosauriespår?”, frågar systemet snarare: ”Vilka andra spår liknar denna form mest?”

Spår från 210 miljoner år sedan påminner om nutida fåglars fötter

När forskarna placerade spår från olika perioder i det morfologiska rummet började intressanta mönster ta form på kartan. Det som väckte störst uppståndelse var en grupp mycket gamla avtryck — över 210 miljoner år gamla — som AI:ns analys placerade överraskande nära spår som normalt förknippas med fåglar.

Dessa urgamla spår delar flera drag med det vi känner från trottoarerna i parker, där duvor och måsar vandrar runt:

  • en smal, trefingrig form,
  • tydlig separation mellan de enskilda tårna,
  • proportioner som är slående lika moderna fåglars fotavtryck.

Detta fynd stödjer teorin om att kopplingen mellan dinosaurier och nutida fåglar sträcker sig betydligt längre tillbaka än många tidigare har antagit. Fotavtrycket visar sig vara ett levande fossil — ett anatomiskt vittne som har överlevt miljontals år.

Vad betyder det för framtidens paleontologi?

DinoTracker öppnar dörren till ett nytt arbetssätt inom paleontologi. Istället för att låta tolkningar bero på enskilda experters omdöme kan forskare nu jämföra fynd från hela världen på ett systematiskt och reproducerbart sätt. Även amatörfotografer och naturentusiaster kan potentiellt bidra till databasen genom att ladda upp foton av spår de stöter på.

Tekniken är inte skapad för att ersätta experterna, utan för att ge dem ett starkare och mer objektivt analysverktyg. När AI:n kartlägger likheter över miljontals år kan den avslöja evolutionära samband som det mänskliga ögat helt enkelt förbiser — och det är precis vad som händer här.

Rulla till toppen