Mitt i eran av deepfakes upptäcker forskare att vissa personer nästan felfritt kan urskilja mellan äkta ansikten och de som genererats av artificiell intelligens. Hemligheten ligger varken i hög IQ eller teknisk skicklighet.

På Instagram, TikTok och i chattprogram rullar det dagligen förbi perfekta leenden och idealiskt belysta porträtt. En del visar verkliga människor, andra är skapade av bildmodeller och har aldrig funnits i verkligheten. Många användare hävdar att det inte längre går att se skillnad, och att vem som helst kan ta fel.

Studier från Vanderbilt University visar dock något betydligt mer komplext. Människor varierar dramatiskt i sin förmåga att spåra konstgjorda ansikten. Vissa misstar sig nästan alltid, andra uppnår utmärkta resultat, och hos en del förblir poängen stabilt höga i upprepade tester. Denna spridning är inte slumpmässig.

Forskarna har nu identifierat den avgörande faktorn bakom denna sällsynta färdighet: en mätbar visuell förmåga kallad generell objektigenkänning. Det är denna egenskap som gör att vissa personer mycket bättre kan fånga AI-genererade ansikten och mer sällan låter sig luras av manipulerade bilder.

Varför har vissa människor ett bättre öga för falska ansikten

Psykologen Isabel Gauthier och hennes kollegor bestämde sig för att undersöka vad som särskiljer personer som är extremt duktiga på att gissa om ett ansikte är äkta eller konstgjort. Den intuitiva förklaringen för de flesta skulle vara hög intelligens, avancerad datorkännedom eller utmärkt minne för ansikten.

Resultaten från studierna vederlägga dessa antaganden. Den bästa förklaringen visade sig vara generell objektigenkänningsförmåga – alltså kapaciteten att se subtila skillnader mellan mycket likartade bilder, inte bara ansikten. Det är samma typ av färdighet som hjälper radiologer att upptäcka små knölar på lungbilder eller patologer att identifiera cancerceller under mikroskopet.

Personer med en hög nivå av denna förmåga vann regelbundet i uppgiften att upptäcka AI-ansikten. Dessutom förblev deras resultat stabila när testet upprepades vid olika tidpunkter. Forskarna drog därför slutsatsen att det inte handlar om engångstillfälligheter eller tur, utan om en relativt stabil egenskap vid visuell informationsbearbetning.

AI Face Test mäter denna visuella färdighet genom en serie uppgifter där deltagarna presenteras för bilder av ansikten: delvis äkta, delvis genererade av bildmodeller. Vid varje bild ska man fatta ett enkelt beslut: människa eller AI.

Vad visar AI Face Test om din förmåga att upptäcka falska bilder

Detta till synes enkla test avslöjade enorma skillnader. Vissa försökspersoner tog fel regelbundet, andra pekade nästan alltid rätt. Forskarna jämförde resultaten med andra mätningar, inklusive tester av igenkänning av olika objekt som inte har något med ansikten att göra.

Den bästa prediktionen för framgång i AI Face Test visade sig vara generell färdighet i objektigenkänning, inte IQ-nivå, erfarenhet av teknik eller specialiserat minne för ansikten. Detta fynd överraskade många experter på området.

Denna förmåga omfattar många olika visuella situationer. Personer med höga poäng kan skilja mellan mycket likartade bilmodeller eller apparater med precision. De ser små skillnader mellan medicinska bilder som andra förbiser. De känner igen specifika fågelarter eller växter enbart utifrån små detaljer. De följer förändringar i komplicerade grafer eller diagram med större noggrannhet.

En person med en hög nivå av denna förmåga ”scannar” närmast bilden med större precision. Vederbörande noterar oregelbundenheter i belysningen, onaturliga proportioner, konstigt utslätade hudområden eller detaljer i iris som bildgenererande modeller fortfarande ibland förvränger.

Dessa faktorer avslöjar skillnader i visuell objektigenkänning

Vissa deltagare i studierna klarade sig mycket dåligt. Trots ett ökande antal försök pekade de fortfarande fel, och deras resultat skilde sig inte väsentligt från slumpmässig gissning. Detta berodde inte på brist på intelligens eller begränsad kontakt med digitala bilder.

Forskarna understryker att vi tenderar att överskatta vårt eget ”öga”. Många människor underskattar svårighetsgraden av uppgiften och antar att lite koncentration räcker för att i varje situation upptäcka manipulation. Resultaten visar att utan rätt visuell färdighet är försiktighet ensam inte tillräcklig.

Teamet från Vanderbilt University pekar på praktiska konsekvenser. Eftersom vissa människor har ovanligt hög visuell förmåga kan denna grupp användas bättre där informationssäkerhet står på spel. Det gäller exempelvis verifiering av känsligt visuellt material, fotografier publicerade vid väpnade konflikter, katastrofer eller valkampanjer.

Forskarna föreslår att personer med höga poäng skulle kunna fungera som ”filter” för bilder som hamnar i AI-system som lär sig på enorma dataset. Om det till träning av modeller huvudsakligen kommer omärkta eller dåligt märkta bilder, kommer nästa generation av verktyg att skapa ännu mer förvirrande innehåll. Selektion förberedd av personer med utmärkt syn kunde begränsa denna risk.

Kan du träna ditt öga att känna igen konstgjorda ansikten bättre

Naturligtvis dyker frågan upp om denna sällsynta förmåga kan tränas. Studien beskriver huvudsakligen medfödda eller mycket stabila skillnader över tid, men resultaten utesluter inte att visuell träning kan förbättra något. Exempel från andra områden – som att lära sig läsa röntgenbilder – visar att mångårig praktik under vägledning av experter faktiskt ökar noggrannheten i bedömningar.

Det är därför möjligt att det i framtiden kommer att uppstå träningsprogram baserade på uppgifter som liknar AI Face Test. Snabba serier av jämförelser, feedback, gradvis ökad svårighetsgrad och olika bildgenereringsstilar kunde öka känsligheten för subtila anomalier. Tills vidare förblir detta dock i hypotesernas sfär – tillgänglig data berättar primärt om hur saker och ting är, inte om hur denna egenskap kan modifieras.

Många universitet och forskningsinstitut arbetar nu med att förstå om upprepad exponering för AI-genererade bilder med precis feedback kan förbättra igenkänningsfärdigheter. Neurologer undersöker vilka områden av hjärnan som aktiveras hos personer med hög objektigenkänningsförmåga jämfört med dem med lägre poäng.

Så skyddar du dig mot falska bilder i vardagen

Om du inte tillhör den lilla gruppen personer med extraordinärt skarpt syn betyder det inte fullständig hjälplöshet. Det är värt att acceptera att alla kan ta fel och komplettera sitt eget ”öga” med andra säkerhetsstrategier. I praktiken innebär det bland annat att kontrollera kontext: var kommer bilden ifrån, vem har publicerat den och när.

Du kan jämföra samma händelse i många källor, även textbaserade. Det hjälper att använda verktyg för bildanalys som upptäcker spår av generering. Bevara reservation inför känslomässigt laddade visuella material. Dessa enkla steg kan minska risken att bli lurad betydligt.

Studierna kring AI Face Test påminner oss om att informationssäkerhet inte handlar om en applikation eller ett filter. Det är en blandning av mänskliga predispositioner, teknologiska verktyg och sund skepticism. Vissa personer har faktiskt syn som fångar konstgjorda ansikten nästan utan möda, men även den bästa observatören kan ibland förbise en klyftigt förberedd manipulation. Skulle det vara värt att testa din egen förmåga?