Hur känner man igen en farlig person på gatan? Japanska forskare chockar

Ditt sätt att gå avslöjar mer än du anar

Hur du placerar dina fötter berättar för omvärlden betydligt mer än de flesta föreställer sig. Japanska vetenskapsmän har nu dokumenterat att man enbart utifrån kroppshållning och rörelsemönster kan bedöma huruvida en individ utgör ett potentiellt hot.

Forskare från Kyoto undersökte om det går att utläsa känslor och potentiell aggression uteslutande från sättet att röra sig på – alltså helt utan att se ansiktet. Resultaten är anmärkningsvärt träffsäkra: Inom några få sekunder kunde de flesta observatörer korrekt avgöra vem som var irriterad, rädd eller fullständigt lugn.

Kroppen avslöjar mer än ansiktet

De flesta av oss antar att känslor bäst kan ses i ansiktsuttrycket. Men forskargruppen under ledning av den japanska forskaren Mina Wakabayashi visade att rörelserna i våra leder – höfter, knän, axlar och armbågar – är långt mer avslöjande. Det är just dessa leder som skapar det man kan kalla ett rörelsemässigt fingeravtryck, som andra människor avläser nästan automatiskt.

I experimentet användes en teknik välkänd från film och spel – något som liknar motion capture. Reflekterande sensorer placerades på skådespelarnas kroppar i centrala punkter. Därefter ombads de att gå runt i lokalen medan de framkallade starka minnen: glada, skrämmande och frustrerande upplevelser.

På datorskärmen fanns inga synliga människor – bara ett par lysande punkter som rörde sig mot en svart bakgrund. Ändå hade observatörerna förvånansvärt hög precision i igenkännandet av känslor. Utan ansiktsdrag, utan mimik, utan röst.

Gången blir en sorts känslomässig signal: den förändras när någon är arg, nedstämd eller rädd – och andra människor uppfattar det, ofta utan att vara medvetna om det.

Undersökningen visar att det många av oss gör intuitivt – till exempel att undvika vissa personer i en folkmassa eftersom de ”ser märkliga ut” – inte alls baseras på en känsla, utan på verkliga och mätbara rörelsemönster.

Så här ser en potentiellt farlig persons gång ut

Det avgörande elementet visade sig vara rörelseamplituden – alltså hur brett och dynamiskt armar och ben rör sig. Forskarna identifierade ett tydligt mönster som kopplar känslor till gångstil.

För att bekräfta att det just var amplituden som skapade intryck av aggression förstärkte forskarna digitalt upptagningar av neutral gång. När armsvängningarna och steglängden överdrevs datoriserat bedömde observatörerna omedelbart att personen verkade irriterad eller redo för konfrontation.

Stora, breda lemrörelser kopplades nästan automatiskt till vrede. Begränsade, inåtvända rörelser förband observatörerna däremot oftast med sorg eller ångest.

Vad ska du lägga märke till om du känner dig hotad

Undersökningen är inte utformad som en självförsvarsguide, men den ger i praktiken några användbara riktmärken. När du rör dig i en folkmassa eller går hem ensam bygger din intuition typiskt på precis dessa signaler:

• Axlar och armar: Breda, häftiga svängningar indikerar ofta hög upphetsning och inre spänning.
• Steg: Ett mycket energiskt, ”stampande” steg kan vara tecken på vrede eller stark arousal.
• Kroppshållning: En överdrivet upprätt position, lätt lutad framåt, ser ”anfallande” ut.
• Avstånd: En person som rör sig mycket snabbt och inte försöker bevara utrymmet till andra skickar ofta en signal om dominans.
• Rörelsernas sammanhang: Om gången verkar onaturligt uppblåst, som om någon demonstrerar styrka, är det ett extra varningstecken.

I praktiken bedömer hjärnan allt detta på millisekunder och formulerar det som en enkel känsla: ”Den personen är bättre att hålla avstånd till.” De japanska uppgifterna visar att den bedömningen i regel är mer träffsäker än vi vill tro.

När artificiell intelligens börjar avläsa våra känslor via gången

Slutsatserna från de japanska undersökningarna väckte snabbt intresse hos ingenjörer som arbetar med säkerhetssystem. När det mänskliga ögat utan svårighet kan avläsa känslor från bara ett par lysande punkter, kan en kamera kopplad till en maskininlärningsalgoritm göra det ännu bättre.

Bioingenjören Gu Eon Kang från ett universitet i Texas arbetar bland annat med sådana lösningar. Målet är att utveckla AI-modeller som löpande kan analysera gångstilen hos många människor och tilldela dem ett sannolikt känslomässigt tillstånd – irritation, ångest, upphetsning eller apati.

Från ett ingenjörsmässigt perspektiv är den stora fördelen att gång inte lätt låter sig simuleras över längre tid, medan ett leende eller en röstton medvetet kan kontrolleras.

Sådana lösningar kan man föreställa sig tillämpade på arenor, flygplatser, i tunnelbanan eller vid stora offentliga evenemang. Ett övervakningssystem behöver inte vänta tills det första slagsmålet uppstår. Det skulle räcka att ett par kameror registrerar en serie silhuetter som rör sig på ett ”aggressivt” sätt, och automatiskt skickar en varning till vakterna.

Telefonen som registrerar ditt sammanbrott

Samma mekanism kan utnyttjas på ett mer personligt sätt. En smartphone registrerar nästan konstant mikrorörelser när du bär den i fickan. För en algoritm är det användbara data om steglängd, gångrytm och till och med muskelspänning.

Om en AI lär sig att förknippa dessa data med dina humörsvängningar kan telefonen upptäcka att du rör dig som en person som är överbelastad av stress eller är nedstämd. I så fall skulle den kunna:

• föreslå en paus i arbetet eller en kort andningsövning,
• spela avslappnande musik,
• fråga om du vill ringa någon du litar på,
• föreslå kontakt med psykologiskt stöd.

Det låter som en vänlig funktion från en omtänksam assistent, men det väcker omedelbart frågor om privatlivets helgd: vem har annars tillgång till dessa data, kan de kombineras med platsuppgifter, och riskerar de att hamna hos ett försäkringsbolag eller HR-avdelningen på din arbetsplats?

Möjligheter till snabbare hjälp och risk för missbruk

Teknologier som analyserar gång rymmer verkliga fördelar. De kan bidra till skydd mot våld på offentliga platser, tidig upptäckt av psykiska kriser och till och med inom medicinen – exempelvis vid övervakning av neurologiska sjukdomar som förändrar gångmönstret.

Men det finns också en baksida. Om stadskameror börjar klassificera människor som ”misstänkta” enbart utifrån hur de rör sig kan det leda till oftare kontroller, felaktiga ingripanden och ökade spänningar. En person som är rasande efter ett hetsigt telefonsamtal är inte nödvändigtvis en brottsling – men kroppen ser i det ögonblicket ut som om den förbereder sig för konfrontation.

Problemet är att den sortens system har en tendens att utöka sitt tillämpningsområde. Om de fungerar på arenor kan de snabbt hitta vägen till butiker, kontorsbyggnader, skolor och bostadsområden. Då blir gränsen mellan att sörja för säkerhet och att övervaka medborgare i överdrivet hög grad mycket tunn.

Så här använder du denna kunskap medvetet i vardagen

För den vanliga personen är det mest intressanta hur man omsätter forskningsresultaten till dagliga reaktioner. För det första är det värt att lita på känslan av att någon persons gång väcker oro. Det är inte irrationell rädsla, utan resultatet av en analys av tusentals rörelse-mikroelement som hjärnan utför blixtsnabbt.

För det andra är det en god idé att då och då iaktta sin egen hållning. För omgivningen kan en medarbetare som alltid går snabbt och nervöst längs korridoren med knutna nävar framstå som en person i konstant spänning eller konflikt. Medvetenheten om denna effekt ger möjlighet att medvetet ”lossa” rörelserna lite, särskilt i professionella sammanhang.

Slutligen – i takt med att system för analys av gång utvecklas – är det mödan värd att hålla koll på vad som händer med data om kroppens rörelser. Integritetsinställningar på telefonen, tillstånd givna till sportappar och stadens övervakningssystem kan vid något tillfälle börja behandla inte bara bilder, utan också dina känslor. Fördelarna med sådana lösningar kommer att vara verkliga, men priset i form av förlust av intimitet i vardagens beteende kan visa sig vara högre än det ser ut idag.